क्रैश शोर करते हैं। चुपचाप होने वाली विफलताएँ नहीं। यहाँ बताया गया है कि इस सबसे खराब तरह के आउटेज — जब सेवा बस चुपचाप बंद हो जाती है — को आपके उपयोगकर्ताओं से पहले कैसे पकड़ा जाए।
आप अपने dev stack से धीमी API प्रतिक्रियाएँ real time में पकड़ सकते हैं, बिना कोड की एक भी लाइन छुए या middleware जोड़े। यहाँ बताया गया है कि Agata Stack में stream rules आपके मौजूदा logs के साथ कैसे काम करते हैं।
हर डेवलपर ने startup पर port-in-use error की वजह से पाँच मिनट गंवाए हैं। यहाँ वह stream rule है जो आपके logs में EADDRINUSE detect करता है, blocking port को kill करता है, और आपकी service को अपने-आप restart करता है — बिना terminal के.
dev services को संभालने के लिए Procfiles, supervisord configs, और shell scripts का एक कब्रिस्तान। यहाँ है कि मैंने यह सब maintain करना क्यों छोड़ा और अब मैं क्या इस्तेमाल करता हूँ।